【数据科学与大数据技术属于什么专业】“数据科学与大数据技术”是一门融合了计算机科学、统计学、数学和信息管理等多学科知识的交叉型专业。随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行各业的重要资源，而数据科学则是挖掘这些数据价值的核心手段。那么，“数据科学与大数据技术”究竟属于什么专业？下面将从多个角度进行总结，并通过表格形式清晰展示相关信息。
一、专业分类总结
1. 所属一级学科：
数据科学与大数据技术通常归属于“计算机类”或“电子信息类”等工科大类，部分高校也可能将其归入“统计学”或“信息管理”等学科。
2. 专业代码：
在中国教育部本科专业目录中，该专业一般使用代码 080904T（计算机类）或 071202T（统计学类），具体以各校设置为准。
3. 培养目标：
本专业旨在培养具备数据采集、清洗、分析、建模与可视化能力的专业人才，能够运用大数据技术和工具解决实际问题，适用于金融、医疗、互联网、政府等多个领域。
4. 核心课程：
包括但不限于：数据结构与算法、数据库原理、Python编程、机器学习、大数据处理技术（如Hadoop、Spark）、数据可视化、统计学基础等。
5. 就业方向：
毕业生可从事数据分析师、大数据工程师、数据科学家、算法工程师、数据产品经理等岗位，也可继续深造攻读硕士或博士学位。
二、专业归属对比表
| 项目 | 内容 |
| 所属大类 | 计算机类 / 电子信息类 / 统计学类 |
| 专业代码 | 080904T / 071202T（不同学校可能不同） |
| 学科性质 | 工科 / 理工结合型 |
| 培养目标 | 培养具备大数据处理与数据分析能力的人才 |
| 核心课程 | 数据结构、Python、机器学习、大数据平台、统计学等 |
| 就业方向 | 数据分析师、大数据工程师、数据科学家等 |
| 深造方向 | 计算机科学与技术、统计学、人工智能等 |
三、总结
“数据科学与大数据技术”是一个典型的交叉学科专业，既不属于传统的单一学科，也不完全等同于某一特定专业，而是融合了计算机、数学、统计学等多方面知识。在不同高校中，该专业的归属可能略有差异，但总体上仍属于工科或理学范畴。对于有兴趣进入数据相关行业的学生来说，这是一个非常有前景的选择。
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