在当今全球化的背景下，语言交流的重要性日益凸显。不同国家和民族之间的沟通需求推动了跨语言技术的发展，其中计算语言学和机器翻译技术的进步尤为引人注目。本书《俄罗斯计算语言学与机器翻译》的中文版序言旨在向中国读者介绍这一领域的最新进展，并分享俄罗斯学者在该领域的研究成果。

计算语言学作为一门交叉学科，融合了计算机科学、数学、心理学以及语言学等多个领域的知识。它致力于研究如何利用计算机来处理、分析、理解和生成人类语言。近年来，随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，计算语言学迎来了前所未有的机遇。特别是在自然语言处理（NLP）领域，深度学习模型的应用极大地提高了文本理解、情感分析以及语音识别等任务的效果。

机器翻译则是计算语言学中最具实际应用价值的研究方向之一。从早期基于规则的方法到现代统计机器翻译系统，再到如今广泛采用的神经网络机器翻译（NMT），每一次技术革新都使得翻译质量得到了显著提升。尽管如此，目前的机器翻译仍然面临诸多挑战，如长距离依赖问题、多义词消解以及文化背景差异等。因此，持续探索新的算法和技术手段对于改善机器翻译性能至关重要。

本书由俄罗斯著名学者编写而成，全面涵盖了计算语言学的基本理论框架及其在机器翻译中的具体应用案例。书中不仅介绍了传统方法论，还深入探讨了近年来兴起的各种前沿技术。此外，作者们还结合自身多年的研究经验，提出了许多富有启发性的见解。相信这些内容将为中国从事相关工作的研究人员提供宝贵的参考价值。

最后，在此感谢所有为本书中文版出版付出努力的人士。希望广大读者能够通过阅读本书更好地了解俄罗斯在计算语言学与机器翻译方面的成就，并从中汲取灵感以促进本国相关领域的发展。让我们共同期待未来在这个充满无限可能的领域内取得更多突破性成果！