在学习概率论与数理统计的过程中，我们常常会遇到各种各样的公式和定理。这些知识点多且复杂，记忆起来难度较大。为了帮助大家更好地掌握这部分内容，我特意将这些重要的公式进行了系统的整理，并且排版清晰，方便大家直接打印出来进行学习。
概率论作为数学的一个分支，主要研究随机事件发生的规律性。它不仅在理论研究中占据重要地位，在实际应用中也发挥着不可替代的作用。而数理统计则是以概率论为理论基础，通过收集、分析数据来推断总体特征的一门学科。两者相辅相成，共同构成了一个完整的体系。
在这份总结里，包含了概率的基本概念、条件概率、独立性、随机变量及其分布函数、期望与方差等基本概念；同时还有常见的离散型和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。此外，对于假设检验、区间估计等内容也有详细的阐述。每一部分都配有相应的例题解析，便于理解。
这份资料经过精心编排，力求简洁明了，适合不同层次的学习者使用。无论是初学者还是有一定基础的同学，都可以从中受益匪浅。希望大家能够充分利用这份资源，提高自己的学习效率，顺利攻克这一难关。
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